随着 5G、物联网、人工智能等技术的飞速发展，车路协同成为智慧交通的重要发展方向，交通工程仪器也因此化身为这一体系的神经中枢，承担着感知、传输和处理交通信息的关键任务。在车路协同系统中，各类交通工程仪器相互协作，构建起一张覆盖道路全域的智能感知网络。​
通信与传输类仪器则是车路协同的神经网络。5G 基站和专用短程通信（DSRC）设备实现了车辆与道路设施、车辆与车辆之间的高速、低延迟通信。在交叉路口，路侧单元（RSU）通过 DSRC 技术与行驶车辆进行实时通信，将交通信号灯状态、路口交通流量等信息传递给车辆，车辆据此调整行驶速度和策略，实现 “绿灯畅行、红灯提前减速”，提升路口通行效率。某城市通过部署车路协同系统，使试点区域的路口通行效率提高了 30%，车辆平均等待时间缩短了 40%。​
数据处理与分析类仪器是车路协同的大脑。边缘计算设备在道路侧对采集到的海量数据进行实时处理和分析，过滤无效信息，提取关键数据，并将处理结果快速反馈给车辆和交通管理中心。例如，当多个道路感知设备检测到某路段发生交通事故时，边缘计算设备迅速分析事故影响范围，生成最优绕行路线，并通过车路协同系统推送给受影响车辆。同时，交通大数据分析平台对长期积累的交通数据进行深度挖掘，分析交通流量变化规律、驾驶员行为习惯等，为交通规划、信号灯配时优化等提供决策依据。​
交通工程仪器在车路协同智慧交通体系中扮演着不可或缺的角色，它们如同神经中枢般，让道路具备了感知、思考、决策的能力，推动交通系统从人控向智控转变，为实现安全、高效、绿色的未来交通奠定坚实基础。